Estas son las computadoras con Windows que estrenarán el nuevo chip RTX Spark de Nvidia

REDACCION INTERNACIONAL.- La tecnológica estadounidense Nvidia presentó RTX Spark, un nuevo procesador diseñado para impulsar la inteligencia artificial en computadoras personales, cuyo lanzamiento está previsto para el último trimestre de 2026 en equipos portátiles y de escritorio con sistema operativo Windows.

El anuncio fue realizado por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang, durante la feria tecnológica Computex, celebrada en Taipéi.

El nuevo chip combina una CPU de hasta 20 núcleos con una GPU basada en la arquitectura Blackwell que incorpora 6,144 núcleos, una configuración orientada a ofrecer un alto rendimiento para tareas de inteligencia artificial y procesamiento avanzado.

Según explicó la empresa, ambos componentes compartirán memoria integrada y estarán conectados mediante la tecnología NVLink, utilizada actualmente por Nvidia en sus centros de datos de alto rendimiento. Esta integración busca mejorar la velocidad de procesamiento y la eficiencia energética de los equipos.

La fabricación del RTX Spark estará a cargo de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), utilizando el proceso de producción 3N de la compañía taiwanesa.

Nvidia aseguró que la eficiencia del nuevo chip permitirá desarrollar computadoras más potentes sin sacrificar portabilidad, facilitando diseños más delgados y ligeros. Además, la empresa adelantó que futuras versiones de la tecnología podrían adaptarse a equipos de distintos segmentos de precio para ampliar su presencia en el mercado.

Primeros modelos confirmados

La compañía confirmó que el RTX Spark llegará inicialmente al segmento premium a partir de finales de septiembre de 2026. Entre los primeros equipos compatibles figuran:

Estos dispositivos ejecutarán Windows para Arm y estarán dirigidos a usuarios que demandan alto rendimiento, movilidad y eficiencia energética.

Nvidia acelera su apuesta por la inteligencia artificial

La llegada de RTX Spark forma parte de la estrategia de Nvidia para fortalecer su presencia en el mercado de computadoras personales y consolidar su liderazgo en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

Actualmente, la empresa domina el mercado de chips para centros de datos utilizados en aplicaciones de IA y mantiene un fuerte crecimiento impulsado por la demanda global de estas soluciones.

Jensen Huang destacó que el desarrollo del nuevo procesador fue posible gracias a la colaboración con MediaTek, mientras que la alianza con Microsoft permitirá optimizar la compatibilidad con Windows y facilitar la transición hacia procesadores basados en la arquitectura Arm.

Regreso al mercado de procesadores para PC

Aunque Nvidia es ampliamente reconocida por sus tarjetas gráficas y procesadores para inteligencia artificial, esta no es la primera vez que incursiona en el mercado de procesadores para computadoras personales. La compañía participó en iniciativas similares hace más de una década, aunque posteriormente abandonó ese segmento.

Con RTX Spark, Nvidia busca competir con fabricantes como Qualcomm y su línea Snapdragon para PC, así como con Intel y AMD, que continúan dominando gran parte del mercado de computadoras con Windows.

Los procesadores basados en Arm se han convertido en una alternativa atractiva por su eficiencia energética, aunque históricamente han enfrentado desafíos relacionados con la compatibilidad de software. Nvidia y Microsoft confían en que esta nueva generación de equipos contribuya a superar esas barreras.

Expectativas para 2026

El lanzamiento del RTX Spark ha despertado expectativas entre analistas e inversionistas, en un momento en que la inteligencia artificial continúa impulsando la transformación de la industria tecnológica.

Los primeros equipos equipados con este superchip comenzarán a llegar al mercado durante el otoño boreal de 2026, mientras Nvidia anticipa que nuevas líneas de computadoras adoptarán la tecnología en los próximos años, ampliando el acceso a funciones avanzadas de inteligencia artificial desde dispositivos personales.